metodo no experimental en psicologia

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Investigación no experimental: Qué es, características, ventajas y ejemplos

Existe un tipo de investigación muy común en campos como la psicología, la medición de las tasas de desempleo, los estudios de consumo o los sondeos de opinión, es la investigación no experimental

Conozcamos más de sus características, ventajas y cuándo utilizarla.

Contenido del artículo

¿Qué es la investigación no experimental?

• Características de la investigación no experimental

Cuando utilizar la investigación no experimental

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental, tipos de investigación no experimental.

• Ejemplos de investigación no experimental

La investigación no experimental es el tipo de investigación que carece de una variable independiente. En cambio el investigador observa el contexto en el que se desarrolla el fenómeno y lo analiza para obtener información.

A diferencia de la investigación experimental , donde las variables se mantienen constantes,  la investigación tipo no experimental se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión. Esto significa que el método no debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de caso, y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto.

Los investigadores no participan directamente en el experimento. Al ser observacional, también se utiliza para la investigación descriptiva .

Características de la investigación tipo no experimental

Alguna de las características más importantes de la investigación no experimental son:

• La mayoría de los estudios se basan en sucesos que ocurrieron anteriormente y se analizan posteriormente.
• En este método no se realizan experimentos controlados por razones como la ética o moral.
• No se crean muestras de estudio , al contrario las muestras o participantes ya existen y se desenvuelven en su medio.
• El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
• Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.

La investigación tipo no experimental puede aplicarse de las siguientes formas:

• Cuando la pregunta de investigación puede ser sobre una variable en lugar de una relación estadística sobre dos variables.
• En una investigación donde la pregunta de investigación tiene una relación estadística no causal entre variables.
• Cuando la pregunta de investigación tiene una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse.
• En una investigación exploratoria o amplia donde se enfrente una experiencia particular.

Algunas ventajas de la investigación no experimental son:

• Es muy flexible durante el proceso de investigación
• Se conoce la causa por la que sucede el fenómeno y se investiga el efecto que tiene.
• El investigador puede definir las características del grupo de estudio.

Entre las desventajas se encuentran:

• Los grupos no son representativos de toda la población.
• Pueden presentarse errores en la metodología, lo que provoca sesgos.

La investigación tipo no experimental se basa en la observación de los fenómenos en su entorno natural. De esta forma, pueden ser estudiados posteriormente para llegar a una conclusión.

La investigación tipo no experimental puede ser de las siguientes formas:

Investigación transversal: La investigación transversal se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio. Este tipo de investigación se divide en:

• Descriptiva: Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos.
• Causal: Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado.

Investigación Longitudinal: En un estudio longitudinal los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo. La investigación longitudinal puede dividirse en:

• Tendencia: Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general.
• Evolución grupal: cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña.
• De panel: se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce.

Conoce más de las diferencias entre estudio transversal y estudio longitudinal .

Ejemplos de investigación no experimental 

Ejemplos de investigación no experimental son las medidas estadísticas, en las que se consulta a la opinión pública sobre un tema para determinar una posición común. O encuestas, en las que se dispone de un conjunto de datos estadísticos y éstos se interpretan y organizan para obtener el mayor número posible de datos pertinentes.

Otro ejemplo posible es la investigación bibliográfica: consultar fuentes bibliográficas o hemerográficas, leer a autores anteriores y presentar los resultados en un informe, un ensayo o una monografía. En este caso, tampoco se trata de experimentos controlados, sino de la visión profesional y/o personal del autor consultado o del propio investigador, en su caso.

La investigación no experimental es un tipo de investigación que no extrae sus conclusiones finales ni datos de trabajo mediante una serie de acciones y reacciones reproducibles en un entorno controlado para obtener resultados interpretables, es decir, mediante experimentos. Esto no significa, por supuesto, que deje de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos.

La elección de un diseño de investigación experimental o no experimental depende de tus objetivos y recursos. Si necesitas ayuda sobre cómo llevar a cabo una investigación y recopilar datos relevantes, o tienes dudas sobre cuál es el mejor enfoque para tus objetivos de investigación, ponte en contacto con nosotros hoy mismo. Puedes crear una cuenta en nuestro software de encuestas y disfrutar de más de 88 funciones, incluidos el panel de control e informes, de forma gratuita.

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Investigación no experimental

Explicamos qué es la investigación no experimental, sus características, diseño y damos varios ejemplos

¿Qué es la investigación no experimental?

La investigación no experimental es aquella que se realiza a través de la observación, sin intervenir o manipular el objeto estudiado, o tratar de controlar las variables de una situación observada.

La investigación no experimental se utiliza en las ciencias sociales (sociología, antropología, psicología, etc.), en algunas ramas de las ciencias naturales (como en la etología o la botánica), o en áreas como mercadeo o comunicación social.

En este tipo de investigación el objeto de estudio es observado en su espacio habitual o ambiente natural, se registran las variables y procesos sin agregar o quitar nada que pueda perturbar los procesos evaluados.

Características de la investigación no experimental

Ausencia de intervención.

Es la característica fundamental de esta clase de investigación: no se realiza ninguna clase de ensayo, intervención o manipulación de la situación, grupo o proceso que se va a estudiar. El observador presta atención a determinadas relaciones y variables, las analiza y propone o confirma hipótesis.

Investigación ex post facto

Con frecuencia la investigación no experimental se realiza sobre hechos que ya acontecieron (este es el significado de la locución ex post facto ). Este tipo de investigación puede usarse para determinar las causas de un evento, a partir de sus efectos o consecuencias.

Por ejemplo, las investigaciones históricas tienen carácter ex post facto , donde ya los hechos sucedieron y se pretende buscar las posibles causas partiendo de las consecuencias que se advierten.

Carácter ético de la investigación

Al no manipularse los sujetos de la investigación, sobre todo cuando se trata de grupos humanos o animales, no se transgreden límites éticos, como sí sucede con frecuencia en la investigación experimental: cuando se inoculan enfermedades a ratones o monos, o se dan placebos a personas enfermas (grupos de control).

Es descriptiva

En la investigación no experimental se describen las relaciones y variables del evento o grupo observado, para luego compararlas con situaciones similares o con variables parecidas.

Investigación no experimental transversal y longitudinal

Investigación no experimental transversal.

La investigación no experimental transversal o transeccional se enfoca en un grupo de variables o en una situación en determinado momento. Puede compararse con la fotografía de un grupo de personas o de un ecosistema en determinado momento: este tipo de investigación puede ser exploratoria, descriptiva y de causalidad (correlacional).

Transversal exploratoria

El investigador se acerca al grupo, proceso o evento sin una hipótesis previa, y con el objeto de recabar información inicial. Se corresponde con actividades de censos o inventarios, y con las primeras visitas de campo en estudios antropológicos.

Transversal descriptiva

En la transversal o transeccional descriptiva se levanta toda la información pertinente al objeto de estudio tal y como está en un momento dado; esto implica registrar todos los datos de un grupo o área determinada. En este tipo de investigaciones las mediciones y datos estadísticos juegan un papel importante.

Transversal correlacional o causal

En este tipo de investigación se estudian los vínculos entre dos o más variables de una investigación, que puede ser de causa y efecto, o de correlación (variables que interactúan entre sí, o son afectadas por un mismo fenómeno).

Investigación longitudinal

Se habla de investigación longitudinal cuando se estudia un evento y sus variables a lo largo de un período de tiempo. En este caso se recogen datos cada cierto tiempo para comparar y analizar la evolución o cambios en los mismos. Este tipo de investigación puede ser de tendencia, de análisis evolutivo y de panel.

Investigación longitudinal de tendencia

Analiza o estudia determinadas variables generales en una población determinada a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la postura general de una población respecto al consumo de tabaco en las últimas décadas.

Investigación longitudinal de análisis evolutivo

Es un tipo de investigación que se enfoca en subgrupos de una población y su evolución a lo largo del tiempo. Por ejemplo, mujeres de treinta años que trabajan, estudiantes extranjeros en secundaria, seguidores de un equipo deportivo, etc.

Investigación longitudinal de panel

Es similar a las otras formas de investigación longitudinal, pero se caracteriza porque a lo largo del tiempo se estudian o se evalúan los mismos individuos del subgrupo en cuestión.

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental

Recolección de datos confiables.

Al mantener el investigador la distancia y no introducir variables externas, los datos que obtenga serán más confiables.

Este tipo de estudio, con pocas excepciones, no produce daños en el objeto de estudio: no se inoculan enfermedades o se proporcionan drogas, o se sacrifican ejemplares (excepto en algunos inventarios biológicos que conllevan mediciones de biomasa, por ejemplo).

La investigación no experimental, basada en la observación y recopilación de información, es menos invasiva que la investigación experimental.

Menor esfuerzo y costos

La investigación no experimental generalmente necesita menos recursos e infraestructura que la investigación experimental.

Visión panorámica

Este tipo de investigación puede proporcionar al investigador una visión más completa de determinados eventos y sirve para identificar y localizar puntos de estudios más precisos.

Desventajas

Falta de control sobre las variables.

La investigación no experimental está sujeta a imprevistos y variables no consideradas de antemano. Al no controlar todas las variables es posible que las conclusiones no sean correctas.

Superficialidad

Los resultados de una investigación no experimental pueden ser un poco superficiales, aunque esta pueda ser un paso previo a una investigación más profunda.

Margen de error en las correlaciones

Al tratar de determinar las correlaciones entre variables de un estudio solo mediante la observación, es posible que no se estén contemplando todas las posibilidades, lo que aumenta la posibilidad de una percepción errónea.

Ejemplos de investigación no experimental

Presencia de animales silvestres en entornos urbanos.

Inventario de fauna presente en barrios de la ciudad. Determinar especies, población estimada y percepción de los habitantes (peligrosos, inocuos, perjudiciales o benéficos).

Impacto de las redes sociales en comunidades indígenas

A través de entrevistas y cuestionarios, determinar en una comunidad el número de habitantes conectados a distintas redes, tipos de equipos (ordenadores, celulares, etc.), edades y nivel socioeconómico.

Evaluación de atención psicológica en hospitales públicos

Entrevistas a psicólogos y personal hospitalario, revisión de registros de acceso público y entrevistas a pacientes.

Evolución de la percepción sobre el consumo de gaseosas en las escuelas primarias de un barrio urbano

Entrevistas a estudiantes, docentes y representantes y análisis del consumo durante un periodo de cinco años.

Efectos secundarios en la aplicación de vacunas para la fiebre amarilla en comunidades fronterizas

Entrevistas, observación y seguimiento de un grupo de estudiantes vacunados en determinado período.

Recuperación de bosques comunales destruidos por incendios de 2021

Inventarios y levantamientos de vegetación, mediciones anuales de parcelas y comparación con la recuperación de otros bosques afectados en 2021.

Uso de bicicletas en barrios céntricos de una ciudad con servicio de alquiler

Revisión de la información digital de los servicios de bicicletas, entrevistas a usuarios, comparación con estadísticas de años anteriores.

Efectos de la contaminación sobre la avifauna urbana

Inventarios de especies en un barrio de la ciudad, demografía, número de nidos. Comparación con información anterior y seguimiento de ejemplares marcados.

Personas en situación de calle

Censo, entrevistas (procedencia, último trabajo, modo de subsistencia, etc.), sectores de la ciudad donde se concentran, acceso a servicios, etc.

Recuperación de zonas rurales por éxodo inverso (ciudad/campo)

Estudios de censos poblacionales de la última década, identificación de familias que hayan hecho esta migración. Entrevistas.

Referencias

• Tipos de investigación (2021) Tomado de intep.edu.co.
• Investigación no experimental (2021), Tomado de ecured.cu.
• Diseño no experimental (2021). Tomado de uaeh.edu.mx.
• Non-Experimental and Experimental Research: Differences, Advantages & Disadvantages (2021). Tomado de study.com.
• Diseño de investigación (2021). Tomado de es.wikipedia.org.

• Biología
• Química
• Ecología y Medio ambiente
• Ciencias sociales
• Matemáticas
• Psicología
• Salud y enfermería

Investigación experimental y no experimental: diferencias, ventajas y desventajas

Investigación experimental y no experimental.

¡Bien! Es hora de aprender algo mediante la investigación … ¿realizando un estudio no experimental?

¡Espera espera espera! ¿Es posible tener un estudio no experimental? ¿Es eso como un caramelo sin azúcar? ¿Es algo que se supone que debes tener y que es reemplazado por algo que te hace rascarte la cabeza? Sin embargo, antes de discutir los diseños de investigación, necesita un breve recorrido por algunos de los términos que le voy a mencionar.

Una variable predictora es la parte del experimento que se está manipulando para ver si tiene un efecto sobre la variable dependiente. Por ejemplo, ¿la gente come más queso Gouda o cheddar? La variable predictora en esto es el tipo de queso. Ahora, cada vez que coma queso, pensará en las variables predictoras. Cuando digo sujetos, solo me refiero a las personas del experimento o las personas que se están estudiando.

La investigación experimental es cuando un investigador puede manipular la variable predictora y los sujetos para identificar una relación de causa y efecto. Por lo general, esto requiere que la investigación se lleve a cabo en un laboratorio, con un grupo que se coloca en un grupo experimental , o los que se manipulan, mientras que el otro se coloca en un grupo de placebo , o en una condición inerte o un grupo no manipulado. Un experimento de laboratorio proporciona un alto nivel de control y fiabilidad.

La investigación no experimental es la etiqueta que se le da a un estudio cuando un investigador no puede controlar, manipular o alterar la variable predictora o los sujetos, sino que se basa en la interpretación, la observación o las interacciones para llegar a una conclusión. Por lo general, esto significa que el investigador no experimental debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de casos y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto. La investigación no experimental tiende a tener un alto nivel de validez externa, lo que significa que puede generalizarse a una población mayor.

Diferencias

Entonces, ahora que tenemos los conceptos básicos de lo que son, podemos ver algunas de las diferencias entre ellos. Evidentemente, lo primero es la base misma de lo que están mirando: su metodología. Los investigadores experimentales son capaces de realizar experimentos en personas y manipular las variables predictoras. Los investigadores no experimentales se ven obligados a observar e interpretar lo que están mirando. Ser capaz de manipular y controlar algo conduce a la siguiente gran diferencia.

¡La capacidad de encontrar una relación de causa y efecto es algo muy importante en el mundo de la ciencia! Poder decir que X causa Y es algo que tiene mucho poder. Si bien la investigación no experimental puede acercarse, los investigadores no experimentales no pueden decir con absoluta certeza que X conduce a Y . Esto se debe a que puede haber algo que no observó y debe depender de formas menos directas de medir.

Por ejemplo, digamos que tenemos curiosidad por saber qué tan violentos son los hombres y las mujeres. No podemos tener un verdadero estudio experimental porque nuestra variable predictora de la violencia es el género. Para tener un verdadero estudio experimental, necesitaríamos poder manipular la variable predictora. Si tuviéramos una forma de convertir hombres en mujeres y mujeres en hombres, de un lado a otro, de modo que pudiéramos ver qué género es más violento, entonces podríamos realizar un verdadero estudio experimental. Pero no podemos hacer eso. Entonces, nuestro pequeño experimento se convierte en un estudio no experimental porque no podemos manipular nuestra variable predictora.

Pros y contras de la investigación no experimental

Parece haber solo desventajas en la investigación no experimental. No puede encontrar relaciones de causa y efecto, no puede manipular variables predictoras y los métodos de estudio son a menudo correlaciones o estudios de casos. Existen claras desventajas en los diseños no experimentales. Sin embargo, la investigación no experimental tiene al menos algunas ventajas sobre el diseño experimental. Un estudio no experimental toma el relevo de un diseño experimental. Como se discutió anteriormente, para estudiar los efectos del género, debe poder manipular el género de una persona. Otros ejemplos de investigación no experimental incluyen variables predictoras como:

• Penas de prisión (presos reales, no como los estudiantes de Zimbardo)
• Opiniones actuales

Si no puede manipularlo, no puede realizar un estudio experimental. Sin embargo, los investigadores no experimentales pueden tomar las variables que no se pueden manipular ni controlar. El diseño no experimental puede estudiar y examinar cuestiones que los investigadores experimentales no pueden.

Pros y contras de la investigación experimental

Los investigadores experimentales tienen grandes ventajas, como comentamos anteriormente. Ejemplos de esto incluyen causa y efecto, un alto nivel de control y la capacidad de reproducir el estudio en circunstancias casi exactas. Estas son formas poderosas de evidencia en el mundo de la ciencia y deben marcarse como ventajas definitivas para el diseño de investigación experimental. Existe la capacidad de manipular variables como:

• Recompensas
• Tipos de terapia recibida
• Multitudes y conformidad
• Influencia de la televisión
• Preguntas principales

Al manipular la variable primaria, el investigador puede aprender mucho, así como señalar la variable manipulada como el cambio causal. Por ejemplo, un estudio de Elizabeth Loftus hizo que los sujetos vieran el mismo video de un auto chocando por detrás a otro. Posteriormente, se preguntó a los espectadores: ‘¿Qué tan rápido iba el automóvil cuando chocó con el siguiente automóvil?’ O, ‘¿Qué tan rápido iba el auto cuando se derrumbó y chocó contra el siguiente auto?’ Las respuestas variaron significativamente, pero todos habían visto el mismo video.

Algunas desventajas, si no lo ha adivinado, son los límites de lo que puede manipular. Un experimentador no puede manipular el género, la edad o la vida real de una persona. Esto significa que algunos estudios posibles nunca pueden ser verdaderos estudios experimentales. Además, el laboratorio estéril, si bien es excelente para hacerlo reproducible, lo hace algo estéril para tratar de aplicarlo al mundo real. Por ejemplo, en el laboratorio se estudian situaciones de agentes de policía que disparan o no disparan. Si bien puede decirnos mucho sobre el proceso de toma de decisiones de las personas en una situación específica, no reproduce con precisión la adrenalina de entrar en la situación, la incomodidad de usar chalecos antibalas y el recuerdo del entrenamiento recibido en realidad. hora.

Resumen de la lección

La investigación no experimental no significa no científica. La investigación no experimental significa que hay una variable predictora o grupo de sujetos que no pueden ser manipulados por el experimentador. Por lo general, esto significa que se deben utilizar otras rutas para sacar conclusiones, como correlación, encuesta o estudio de caso. El diseño experimental, por otro lado, permite a los investigadores manipular la variable predictora y los sujetos. Esto permite al investigador identificar las relaciones de causa y efecto, lo que es una gran ventaja para los diseños experimentales. La desventaja de los diseños experimentales es que son extremadamente limitados y muchas variables son imposibles o poco éticas de manipular. Las ventajas de los diseños no experimentales permiten estudiar las variables, pero sin la solidez del diseño experimental.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya terminado con esta lección, podrá:

• Caracterizar la variable predictora, la investigación no experimental y la investigación experimental
• Resaltar las diferencias entre la investigación no experimental y la investigación experimental.
• Indique las ventajas y desventajas de ambos tipos de investigación.
• Proporcionar ejemplos de variables que pueden manipularse en ambos tipos de investigación.

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